目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：two stage的目标检测算法；one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过CNN进行样本分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。正是由于两种方法的差异，在性能上也有不同，前者在检测准 ...

论文概述：这篇论文是CVPR2017年的文章，采用特征金字塔代替了传统的Scale handling 方法，截止目前（2018.11.26）引用量为529次。论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144 深度卷积神经网络天然地就能计算出金字塔特征结构，作者正是要利用这一 ...