请简要介绍下SVM 线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当训练数据近似线性可分时，通过软间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为软间隔支持向量机；当训练数 ...

RoadMap** 新特性 emplace 系列函数 vector 向量/数组 (#include <vecetor>) 其他操作 list 链表 (#include <list>) deque 双端队列 (#include <deque>) queue ...

判断元素在不在容器中常用容器: vector, set, map vector1234567int x = 3;vector<int> nums{ 1,2,3,4,5 };auto it = find(nums.begin(), nums.end(), x);if ( ...

车道线检测 实验步骤： 代码框架：完整课程PPT和实验要求戳：https://github.com/MintLucas/Digital_image_process 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233 ...

实验内容: 1、 灰度图像的 DFT 和 IDFT。 具体内容:利用 OpenCV 提供的 cvDFT 函数对图像进行 DFT 和 IDFT 变换 2、利用理想高通和低通滤波器对灰度图像进行频域滤波 具体内容:利用 cvDFT 函数实现 DFT，在频域上利用理想高通和低通滤波 器进行滤波，并把 ...

实验内容:1、均值滤波 具体内容:利用 OpenCV 对灰度图像像素进行操作，分别利用算术均值滤 波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行图像去噪。模板大小为 5*5。(注:请分别为图像添加高斯噪声、胡椒噪声、盐噪声和椒盐噪声，并观察 滤波效果) 2、中值滤波 具体内容:利用 OpenC ...

实验内容:1、利用均值模板平滑灰度图像。 具体内容:利用 OpenCV 对图像像素进行操作，分别利用 33、55 和 9*9 尺寸的均值模板平滑灰度图像 2、利用高斯模板平滑灰度图像。 具体内容:利用 OpenCV 对图像像素进行操作，分别利用 33、55 和 9*9 尺寸的高斯模板平滑灰度图像 3 ...

实验内容：1、计算灰度图像的归一化直方图。 具体内容:利用 OpenCV 对图像像素进行操作，计算归一化直方图.并在 窗口中以图形的方式显示出来 2、灰度图像直方图均衡处理 具体内容:通过计算归一化直方图,设计算法实现直方图均衡化处理。 3、彩色图像直方图均衡处理 具体内容: 在灰度图像直方图 ...