TOFLE Mistake
写作部分：
When they doing well -> when they perform well
the reasons are as follow -> as follows
But -> Yet
To put it simplely -> simply
I onc
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自己实现Op注册到tensorflow serving
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AiSpeech
目的是云端算法中执行LSTM部分计算过程的加速，即用cu文件编译出so，用此so中的LSTM类或函数替代tf.LSTMCell进行运算。整个项目见Github，流程见博客，博主也刚入门cuda，欢迎留言探讨~
使用自定义操作提供TensorFlow模型TensorFlow预先构建了一个广泛的操
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LSTM的cuda加速
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AiSpeech
TensorFlow LSTM benchmarkTensorFlow提供5种LSTM变体：（1）BasicLSTMCell，（2）LSTMCell，（3）LSTMBlockCell，（4）LSTMBlockFusedCell和（5）cuDNNLSTM
测试环境GTX1080Ti：seqLength
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tensorflow注册自己实现的Op
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AiSpeech
目的是云端算法中执行LSTM部分计算过程的加速，即用cu文件编译出so，用此so中的LSTM类或函数替代tf.LSTMCell进行运算。整个项目见Github，流程见博客，博主也刚入门cuda，欢迎留言探讨~
1. 源代码编译tensorflow因为我们要对tf库进行修改，所以需要用源码编译方
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mac和服务器的挂载
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读书笔记
12345> brew install sshfs> brew update-reset> sshfs -C -o reconnect lizhipeng@10.12.8.26:/home/resources/lizhipeng /Users/zhipeng/win10/sshR
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Anaconda虚拟环境管理
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Anaconda虚拟环境管理123456789conda env listconda remove -n py27tf15 --allconda create -n py27tf113 pip python=2.7source activate py27tf15export PIP_DEFAULT_
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